Iraqi Journal of Science
and Technology

The population increases played a fundamental role in the use of energy to sustain the new civil life, and this led to high rates of environmental pollution through the emission of carbon dioxide and combustion products and its impact on climate change. Today, clean energy is one of the solutions that developing countries seek to reduce the emission of carbon dioxide and combustion products for industrial processes, which includes solar energy, wind energy, hydroelectric energy, and nuclear energy. During this study, we review the most important uses of alternative energy and their applications for maintaining a clean environment free of pollutants, in addition to providing energy sustainability to reduce the accumulated risks from combustion products and preserve the health and environment of humans.

ان التزايد السكاني كان له الدور الأساس في استخدام الطاقة لديمومة الحياة المدنية الجديدة وهذا أدى إلى ارتفاع معدلات التلوث البيئي من خلال انبعاث غاز ثاني أوكسيد الكاربون ونواتج الاحتراق وتأثيره على التغير المناخي. تعد الطاقة النظيفة اليوم واحدة من الحلول التي تسعى لها البلدان النامية في تقليل انبعاث غاز ثاني أوكسيد الكاربون، وتشمل الطاقة الشمسية، طاقة الرياح، طاقة الكهرومائية، والطاقة النووية.

The research aimed to isolate Salmonella bacteria from people suffering from diarrhea and study their resistance to antibiotics. 65 Salmonella isolates were isolated and diagnosed from infected people visiting different laboratories in the city of Baghdad for the period from October 2022 to March 2023. The sensitivity of Salmonella bacteria to 8 antibiotics was studied. The results showed that Salmonella is one of the most common causes of diarrhea, especially in the age group under one year. The infection rate was higher in males than in females. The isolated bacteria showed resistance to more than one antibiotic, with resistance percentages of (23, 53.8, 64.6, 69.2, 44.6, 58.4, 55.3, and 53.8)% to Ciprofloxacine, Azithromycin, Sulfamethoxazole, Cefotaxime, Nalidixic Acid, Chloramphenicol, Ofloxacin, and Ceftriaxone, respectively.

هدف البحث إلى محاولة عزل بكتريا السالمونيال من الأشخاص المصابين بالإسهال ودراسة مقاومتها للمضادات الحيوية. تم عزل وتشخيص 65 عزلة من المصابين المراجعين إلى مختبرات مختلفة في مدينة بغداد للفترة من تشرين الأول 2022 إلى آذار 2023. أظهرت النتائج أن السالمونيال من أكثر المسببات المرضية للإسهال وخاصة في الفئة العمرية الأقل من السنة، وكانت الإصابة في الذكور أكثر من الإناث.

As a result of the rapid growth of microorganisms which causes many widespread diseases, it has become necessary to search for new environmentally friendly treatment techniques to reduce microbial contamination in water. Magnetic fields are a physical factor that affects microorganisms, including both gram-negative and gram-positive bacteria. Static magnetic fields with intensities of (500, 2000, 2750, 4700, and 6500) Gauss and sample rotation speeds of (60, 100, 200, 300, 400, and 500) rpm were used. Results indicate that the use of magnetic technology simultaneously with sample rotation was effective in reducing bacterial activity. Magnetic intensity of 6500 Gauss had the greatest effect on Staphylococcus aureus and E. coli during the first hour of treatment, with a reduction percentage of (92%, 94%), respectively. When rotation was applied within the magnetic field at 400 rpm, bacterial kill rates reached 100% and 98% respectively.

نتيجة للنمو السريع للأحياء المجهرية التي تسبب الكثير من الأمراض الشائعة، أصبح من الضروري البحث عن تقنيات معالجة مبتكرة وجديدة صديقة للبيئة لتقليل التلوث الميكروبي في المياه. أظهرت النتائج أن الشدة المغناطيسية 6500 Gauss كانت أكثر تأثيراً، حيث بلغت نسبة الخفض (92%، 94%) لكلا النوعين البكتيريين خلال الساعة الأولى من المعالجة.

To address concerns like power outages, rising prices, poor power quality, and the need to employ renewable energy sources, the traditional electricity system has evolved into what is now known as the "Smart Grid" (SG). Critical to this goal is the development and rollout of a Smart Grid Communication Network (SGCN) that can reliably and securely transmit data across the grid. This study presents a comprehensive overview of SGCN, including its essential characteristics, necessary communication infrastructure, and promising technological developments and practical uses. The study examines communication needs, provides a high-level overview of SG applications using a multi-layer method — separating the communication layer into Home Area Networks, Neighbor Area Networks, and Wide Area Networks — and compares current wireless and wired techniques alongside newer technologies such as Cognitive Radio (CR), TV White Spaces (TVWS), and Smart Utility Networks (SUN). Finally, a CR-based network architecture for SGCN is proposed.

لمعالجة المخاوف مثل انقطاع التيار الكهربائي وارتفاع الأسعار وضعف جودة الطاقة والحاجة إلى استخدام مصادر الطاقة المتجددة، تطور نظام الكهرباء التقليدي إلى ما يُعرف اليوم بالشبكة الذكية. تقدم هذه الدراسة نظرة شاملة عن شبكة اتصالات الشبكة الذكية، بما في ذلك خصائصها الأساسية والبنية التحتية اللازمة والتطورات التكنولوجية الواعدة وتطبيقاتها، مع اقتراح بنية شبكة مبنية على الراديو المعرفي.

The exponential growth of Internet of Things (IOT) devices has introduced complexity into network traffic management and security. This study investigates the efficacy of machine learning techniques in classifying diverse IOT device types based on their network traffic patterns. A comprehensive dataset comprising traffic data from various IoT devices is collected and analyzed. Supervised and unsupervised machine learning models are then deployed for classification, leveraging feature extraction and selection methods. Results reveal promising accuracy rates, with XGBoost achieving the highest accuracy at 91.2%, closely followed by Random Forest at 90.9%. The Decision Tree algorithm also performs well, with an accuracy score of 90%, and the Gradient Boosting algorithm has an accuracy of 87%. These findings underscore the potential of machine learning in bolstering network security, optimizing resource allocation, and enhancing IOT ecosystem management.

أدى النمو الهائل لأجهزة إنترنت الأشياء (IOT) إلى تعقيد إدارة حركة مرور الشبكة وأمنها. تبحث هذه الدراسة في مدى فعالية تقنيات التعلم الآلي في تصنيف أنواع أجهزة إنترنت الأشياء المتنوعة بناءً على أنماط حركة مرور الشبكة الخاصة بها. تكشف النتائج عن معدلات دقة واعدة، حيث حقق XGBoost أعلى دقة بنسبة 91.2%، تليها Random Forest بنسبة 90.9%.

This paper explores recent advancements in industrial microcontroller platforms, with a specific emphasis on the Kerduino microcontroller. The investigation systematically examines distinctive features of Kerduino, encompassing considerations in system design, voltage regulation, board programming interfaces, and mechanical robustness. The Kerduino microcontroller is highlighted for its outstanding performance in industrial settings, characterized by a wide voltage tolerance range (12–30 V), a robust power output of 5A (25W), and notable durability under challenging environmental conditions, facilitated by robust wiring connections and anti-vibration mechanisms. Through a comparative analysis, the paper positions Kerduino as a versatile, dependable, and resilient choice for industrial microcontroller applications.

تناولت هذه الدراسة التطورات الحديثة في مجال منصات التحكم الدقيقة الصناعية، وتركز بشكل خاص على وحدة التحكم الدقيقة Kerduino. تتميز وحدة التحكم الدقيقة Kerduino بأدائها المتميز في البيئات الصناعية، مع نطاق تحمل واسع للجهد (12-30 فولت)، وخارج طاقة يبلغ 5 أمبير (25 واط)، ومتانة ملحوظة في ظل الظروف البيئية الصعبة.

The hyperspectral imaging is efficiently discriminating between different types of land cover because it utilizes narrow bands of the electromagnetic spectrum. However, the spatial resolution of hyperspectral images might not match their spectral resolution due to certain manufacturing limitations. In order to solve this issue, research was aimed at improving the hyperspectral images spatial resolution by using the Principal Component (PC) fusion method. In particular, the research focused on fusing the hyperspectral image obtained from the Hyperion sensor on the Earth Observation One (EO-1) satellite (spatial resolution: 30 m) with the panchromatic image from the Operational Land Imager (OLI) sensor on Landsat-8 (spatial resolution: 15 m). Many preprocessing techniques were applied, including elimination of bad bands and bad columns, and radiometric, atmospheric, and geometric corrections. The blue band showed the highest correlation and the best information content.

اثبتت تقنية التصوير الفائق الدقة الطيفية كفاءة عالية في التمييز بين أنواع الغطاء الأرضي من خلال اعتمادها التصوير بحزم ضيقة من الطيف الكهرومغناطيسي. يهدف البحث إلى تعزيز الدقة المكانية للصور الفائقة الدقة الطيفية من خلال توحيدها مع صور ذات دقة مكانية أعلى باستخدام تقنية تحليل المركبة الأساسية. أظهرت الحزمة باللون الأزرق ترابطاً عالياً مع الصورة قبل الدمج إضافة إلى احتوائها القدر الأكبر من المعلومات.

The research aimed to assess the suitability of domestic well water for drinking. This topic was chosen for the study due to environmental degradation and climate change with a decline in rainfall, prompting resort to well water as an alternative solution. To assess suitability for drinking, various tests were conducted to measure physical and chemical properties of the water according to standard methods. Twenty-six samples were collected from Al-Dora and Al-Youssifia regions. The results showed that most domestic well water was not suitable for drinking due to values exceeding Iraqi Standard Limits. The minimum total dissolved salts in Al-Dora was (590 ppm) in W4 and the maximum was (2520 ppm) in W11, while in Al-Yosifia the minimum was (1110 ppm) in W8 and the maximum was (3040 ppm) in W13. The study concludes the water is not suitable for drinking.

هدف البحث إلى تقييم مدى صلاحية مياه الآبار المنزلية للشرب، اختير هذا الموضوع للدراسة بسبب التدهور البيئي وتغير المناخ مع انخفاض هطول الأمطار وانحسار مصادر المياه. جُمعت ستة وعشرون عينة من منطقتي الدورة واليوسفية. أظهرت نتائج البحث أن معظم مياه الآبار المنزلية غير صالحة للشرب لارتفاع قيم الخصائص الفيزيائية والكيميائية التي لا تتوافق مع الحدود القياسية العراقية.